Fiabilité à grande échelle (SRE)
Observabilité, SLO, gestion d’incidents, on-call, haute disponibilité. 30 M de requêtes et 100 000 jobs par jour, base de 500 Go.
99,99 %d’uptime, seul SRE
Platform Engineering & SRE
Des systèmes de production plus rapides, moins chers et plus fiables, à grande échelle.
Vincent Legendre, Platform Engineer / SRE senior. Huit ans d’expérience, ancien data et software engineer. Seul SRE d’une plateforme à 30 millions de requêtes par jour. Je cadre, je livre, je transmets, en autonomie.
99,99 %Disponibilité sur l’annéeSeul SRE, 30 M de requêtes par jour
÷ 10Latence au centile 99
÷ 3Facture d’infrastructureCompute migré vers le bare-metal, egress supprimé
Méthode
Ma façon de travailler : le pragmatisme
La bonne solution, pas la plus impressionnante.
Je dimensionne l’effort au juste besoin
Bascule maîtrisée sur 30 minutes plutôt que stratégie zéro downtime, parce que le rapport coût / bénéfice ne la justifiait pas.
Je décide sur des chiffres, pas des intuitions
Profiling, EXPLAIN plans, analyse de la distribution des temps de réponse, jusqu’au patch.
Je refuse le verrouillage
Architecture multi-provider, sans dépendance à un fournisseur unique.
Je livre du durable
Infrastructure as Code, tests et observabilité dès la conception, documentation systématique. L’équipe continue sans moi.
Expertise
Ce que je sais faire
Huit domaines, de la fiabilité à la plateforme data — chacun adossé à un résultat, pas à une promesse.
Performance web de bout en bout
Front, back et base traités comme un seul système. Jobs de fond en échec réduits de 95 %.
÷ 2temps de réponse API
Kubernetes, de la migration à l’exploitation
Migration d’applications (Helm, déploiements reproductibles, rollbacks maîtrisés, bascule sans interruption), reprise d’une migration entamée, exploitation en production.
3clusters en production
PostgreSQL en profondeur
Performance, haute disponibilité, réplication, et les gestes sensibles sans downtime : montées de version, pg_repack, Row Level Security sans régression.
0downtime sur les montées de version
Coûts d’infrastructure (FinOps)
Migration cloud vers bare-metal, egress supprimé, à performance au moins égale.
÷ 3facture d’infrastructure
Architecture cloud (AWS, GCP, Cloudflare)
Conception d’architectures complètes : authentification, compute, bases de données, IAM, exposition d’APIs, WAF. Du réseau à la sécurité applicative.
Industrialisation (CI/CD et IaC)
Terraform, Pulumi, Ansible ; secrets et configuration maîtrisés. Facture de CI divisée par trois.
< 3 minde CI, plus de 10 avant
Ingénierie et plateforme data
Plateforme data GCP-native conçue de bout en bout en fintech (BigQuery, Dataflow / Apache Beam, Elasticsearch en datacenter, Airflow). Équipe data rendue autonome.
Outils
Socle technique
Orchestration & plateforme
- Kubernetes (k3s / Rancher)
- Helm
- CloudNativePG
- Cilium
- Flux CD
- Tailscale
IaC & CI/CD
- Terraform
- Pulumi
- Ansible
- GitHub Actions
Observabilité
- Datadog
Données & stockage
- PostgreSQL
- Elasticsearch / ELK
- BigQuery
- dbt
- Metabase
Data engineering
- Apache Spark
- Apache Beam / Dataflow
- Airflow
- Prefect
Cloud & infrastructure
- AWS
- GCP
- Cloudflare
- OVH (bare-metal)
Langages
- Python
- SQL
- Scala
Déroulé
Comment se déroule une mission
Audit
Audit rapide pour dimensionner le chantier et objectiver le besoin.
Cadrage
Périmètre et rythme fixés une fois le chantier cadré, jamais annoncés à l’aveugle.
Livraison
Compréhension approfondie et développement nécessaires pour livrer. Un changement à la fois.
Transfert
Je transmets : documentation et reproductibilité. L’équipe continue sans moi.
Régie ou forfait selon la prévisibilité du périmètre. Full-remote.
Preuves
Résultats mesurés
÷ 3
Facture d’infrastructure divisée par trois : compute migré vers le bare-metal, egress supprimé.
À performance au moins égale.
÷ 10
Latence au centile 99 divisée par dix, sans que la moyenne ait bougé.
99,99 %
Uptime tenu sur l’année, seul SRE, sur une plateforme à 30 millions de requêtes par jour.
100 000 jobs par jour, base de 500 Go.
÷ 2
Temps de réponse API réduits de moitié, jobs de fond en échec réduits de 95 %.
Par le diagnostic outillé, pas la réécriture.
< 3 min
CI ramenée de plus de dix minutes à moins de trois, facture de CI divisée par trois.
Un doute sur un chiffre de votre production ?
Un audit de cadrage suffit pour démarrer : un diagnostic objectivé et un plan d’action priorisé, sans engagement sur la suite.
Pour qui
Pour qui
Scale-ups SaaS, fintech, plateformes à fort trafic, équipes tech en croissance sans fonction SRE établie. Typiquement une équipe d’une vingtaine de développeurs qui a besoin d’une expertise Platform / SRE senior sans recruter à temps plein.
Demander un audit de cadrage
Un diagnostic objectivé et un plan d’action priorisé, sans engagement sur la suite. Deux champs suffisent — le reste se dit de vive voix.
Réserver un créneau
Trente minutes, sans engagement. Le plus efficace si vous avez déjà un chiffre qui vous inquiète.
Voir les disponibilités